PASTEUR2030
Symposium « Artificial Intelligence in Biology and Health », le 18 juin 2026
La capacité de l’Institut Pasteur à relever de grands défis scientifiques repose sur un ensemble d’atouts uniques dont l’intelligence artificielle (IA) fait désormais partie. Cette dernière s’impose aujourd’hui comme un outil essentiel pour appréhender la complexité biologique. Fidèle à son rôle pionnier, l’Institut Pasteur a très tôt intégré l’IA dans ses projets de recherche, créant ainsi les conditions pour la positionner au cœur de sa stratégie afin d’accompagner les découvertes en biologie et repousser les horizons de la recherche et du développement au service de la santé.
Dans ce contexte, l’Institut Pasteur organise, le 18 juin prochain la troisième édition de son symposium « Artificial Intelligence in Biology and Health » dans l’amphithéâtre Émile Duclaux. Il réunira des chercheurs travaillant à la croisée de l'intelligence artificielle (IA) et des sciences biomédicales afin de discuter des opportunités et des défis de ce domaine passionnant et en pleine évolution.
Le symposium comprendra trois conférences principales avec :
Julio Saez Rodriguez, directeur de recherche à l'Institut européen de bioinformatique (EMBL-EBI), Royaume-Uni
Reuben Dorent, boursier Marie Sklodowska-Curie à l'Inria Paris-Saclay et à l'Institut du Cerveau, France
Gerard Hummer, professeur de biophysique, département de physique, Institut Max Planck, Allemagne.
Les méthodes d’intelligence artificielle (IA), comme le deep learning, ont été à l’origine d’avancées majeures dans de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale ou les systèmes de questions-réponses.… Le potentiel de l’IA en recherche biomédicale est immense : prédictions de structures tridimensionnelles de protéines à partir de leur séquence d’ADN, diagnostic de cancer de la peau sur photographies, pronostic médical, facilitation de la conception de nouveaux médicaments… L’IA peut également intégrer des jeux volumineux et complexes de données génomiques, transcriptomiques, protéomiques, etc. et en extraire de nouvelles connaissances.
Les organisateurs espèrent que ce symposium favorisera les collaborations et inspirera de nouvelles idées en matière d’application de l’IA à la biologie et à la santé.