Construction d’un modèle d’ensemble pour anticiper les besoins hospitaliers COVID-19 à court terme

Depuis deux ans, la pandémie de Covid-19 contraint le système hospitalier et a des conséquences sur le parcours de soin des patients. Afin de soutenir la planification des activités hospitalières, il est important d’anticiper au mieux les besoins hospitaliers des patients Covid-19 et de continuer à améliorer les modèles prédictifs.

Dans cette étude publiée dans la revue PNAS, les chercheurs de l’unité Modélisation mathématique des maladies infectieuses à l’Institut Pasteur ont identifié les variables prédictives les plus pertinentes pour anticiper les besoins hospitaliers et proposent d’utiliser un modèle d’ensemble, consistant à faire la moyenne des projections de plusieurs modèles individuels.

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