enseignement

Nouveau : découvrez et inscrivez-vous aux deux nouveaux MOOCs «Medical Mycology» et «Modeling of infectious disease»

Le pôle des enseignements numériques vous invite à vous inscrire aux deux nouveaux MOOCs suivants :

  • 1ère édition du MOOC Medical Mycology, du 1er octobre au 20 décembre 2021, dirigé par Dea Garcia-Hermoso et Olivier Lortholary

Les champignons représentent plus d'un milliard de personnes souffrant de maladies fongiques entraînant au moins un million de décès par an ! La forte présence des maladies fongiques est due à une augmentation majeure des opportunités d'interaction entre les champignons et leurs hôtes.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :
•    Connaître les concepts de base de la taxonomie et de l'écologie fongiques.
•    Comprendre comment identifier les champignons d'échantillons cliniques ou de cultures.
•  Apprendre comment les facteurs émergents sont impliqués dans le développement des maladies fongiques.
•    En savoir plus sur les médicaments antifongiques
•    Découvrir la relation entre les infections dues aux champignons et le VIH

Les inscriptions sont ouvertes du 3 septembre au 13 décembre 2021.

Pour s'inscrire

 

  • 1ère édition du MOOC Modeling of infectious disease, 1er octobre au 28 janvier 2022, dirigé par Romulus Breban et Pierre-Yves Boëlle

Nous vivons dans un monde très connecté, où les maladies infectieuses trouvent des opportunités de se propager à l'échelle mondiale comme jamais auparavant dans l'histoire de l'humanité. Cela soulève de nouveaux défis en santé publique pour les épidémiologistes, les médecins et les biologistes, engagés dans la prévention et le traitement des maladies infectieuses. Les modèles mathématiques et informatiques peuvent contribuer à cet effort interdisciplinaire et concerté. Ils peuvent faire des prédictions à court terme sur la progression des épidémies, aider à analyser des scénarios sur l'issue de l'épidémie et informer sur l'impact des interventions de santé publique.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :
•    Construire un modèle à l'aide de diagrammes de flux
•  Identifier comment les organigrammes sont traduits en équations différentielles ordinaires
•   Reconnaître les techniques pour dériver des formules pour le nombre de reproduction de base, R0, et le nombre de reproduction effectif, R
•    Identifier les principes d'estimation de R0 et R à partir de données
•    Reconnaître le modèle SIR
•    Déterminer comment les interventions de santé publique peuvent être modélisées à l'aide de diagrammes de flux

Les inscriptions sont ouvertes du 13 septembre au 21 janvier 2022.

Pour s'inscrire

 

Le diplôme Numérique en maladies infectieuses de l’Institut Pasteur (DNM2IP)

Ces deux MOOCs font partie des 15 MOOCs labellisés pour obtenir le diplôme numérique en maladies infectieuses de l’Institut Pasteur (DNM2IP), diplôme lancé en 2019 et qui compte déjà plus de 530 inscrits dans tous les continents.

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