Intelligence artificielle : une nouvelle plateforme pour la communauté biomédicale

Les méthodes de l'intelligence artificielle comme l'apprentissage profond permettent aujourd'hui des avancées impressionnantes dans l’analyse de données biomédicales. Diagnostics médicaux, analyse de séquence ADN, microscopie augmentée ou encore design moléculaire, le champ d'application de l’intelligence artificielle ne cesse de s'élargir à des bases de données toujours plus vastes. Cependant, la plupart des travaux utilisant l’apprentissage profond ne permettent pas aux utilisateurs d'adapter pleinement ces méthodes à leurs propres données, et la mise en œuvre des méthodes publiées reste difficile pour des non informaticiens. Face à ces obstacles, des chercheurs de l’unité Imagerie et modélisation à l’Institut Pasteur ont conçu une plateforme qui permet un accès simplifié à l’apprentissage profond dans la communauté biomédicale.

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